重要的是 这种方法需要使用标准化值 即训练向量的每个元素都应该取同一值范围内的值——例如从负一到加一。通言 这是通过将财务报表中的值除以财务报表中的其他一些要素来实现的 即 不直接使用财务报表中的数据 而是使用所谓的财务比率 。该算法的工作原理是这样的 针对给定类别的所有观察结果 在欺诈者和诚实公司的分析案例中 计算训练向量的每个元素的平均值 该方法假设所有这些。
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的值被发送到第二层神经元。这可能是最后一层 但可能还有更多层。下一层执行相同的操作 它从输入层中的所有神经元 武汉手机号码表 获取结果 接近零或一 将它们乘以随机选择的权重 计算结果 再次将其转换为接近零或一的值并发送更进一步。如果第二层是最后一层 那么最后一层中的神经元数量与网络应该将观察结果 企业 分类到的类别数量一样多。在检测欺诈方面 有两个类别 类别 欺诈者或诚实者。在学习阶段 得到。
中的权重 校正后权重
的值被发送到第二层神经元。这可能是最后一层 但可能还有更多层。下一层执行相同的操作 它从输入层中的所有神经元获取结果 接近零或一 将它们乘以随机选择的权重 计算结 电话号码 马来西亚 果 再次将其转换为接近零或一的值并发送更进一步。如果第二层是最后一层 那么最后一层中的神经元数量与网络应该将观察结果 企业 分类到的类别数量一样多。在检测欺诈方面 有两个类别 类别 欺诈者或诚实者。在学习阶段 得到。
